Algunas matemáticas sugieren que OpenAI está gastando más de una cuarta parte de lo que está ganando para alimentar su fábrica de basura de IA.
Para una empresa que está quemando más del doble de lo que gana, OpenAI está implementando vertiginosamente nuevas formas ingeniosamente imprudentes de acumular pérdidas. Valorado en alrededor de 500 mil millones de dólares, el gigante de la IA proyectó el jueves una tasa de ejecución de ingresos recurrentes anuales de 20 mil millones de dólares. Lo cual está muy bien hasta que recuerdas que perdió más de 12 mil millones de dólares el trimestre pasado.
El 30 de septiembre, OpenAI debutó con su aplicación de creación de videos Sora para la plataforma iOS de Apple, acumulando la impresionante cantidad de 1 millón de descargas en una semana a pesar de un lanzamiento solo por invitación, inspirando un desmayo de cobertura aduladora y una gran cantidad de fantásticos videos de seguridad de Ring, celebridades que se tiran pedos gratuitamente (solo fallecidos) y algunos anuncios de redes de compras en el hogar realmente inquietantes. Para Halloween, la aplicación se había descargado 4 millones de veces, según AppFigures, y producía millones de videos generados por IA de 10 segundos por día.
Entonces, ¿cuánto dinero está invirtiendo OpenAI en esta manguera de videos imbéciles? Más de 5 mil millones de dólares anualizados, o alrededor de 15 millones de dólares por día, según estimaciones de Forbes y conversaciones con expertos. Cuando Bill Peebles, jefe de OpenAI en Sora, observó el 30 de octubre que “la economía es actualmente completamente insostenible”, tenía razón en lo cierto.
Estos números tienen alguna explicación y vienen con un puñado de advertencias. OpenAI se negó a compartir datos de uso específicos sobre Sora y comentar sobre las estimaciones de Forbes. Eso significa que los cálculos de Forbes se basan en estimaciones y varios objetivos móviles, incluidos los precios de la GPU, la eficiencia de inferencia, el recuento de usuarios y la cantidad de videos que se publican por día.
Aún así, es posible tener una idea de lo que cuesta todo esto. Los modelos de video (como Sora 2) son mucho más caros que sus contrapartes de texto (como GPT-5) porque los datos que ingieren y escupen son más complejos. Para los usuarios que intentan acceder a los modelos de OpenAI directamente de forma masiva (a través de su API o interfaz de programación de aplicaciones), GPT-5 cuesta aproximadamente 10 dólares por unas 750,000 palabras. Sora 2 es más complejo, ya que necesita procesar datos de cuatro dimensiones (tres dimensiones espaciales más tiempo) y asegurarse de que las acciones tengan sentido en un par de docenas de fotogramas por segundo. Generar un video de 10 segundos, la duración estándar de un clip de Sora que cuesta un crédito de “generación de video”, le cuesta a OpenAI aproximadamente 1.3 dólares, según el analista Deepak Mathivanan de Cantor Fitzgerald; AJ Kourabi de SemiAnalysis dijo que la cifra “parece razonable”, pero también depende de la frecuencia con la que se utilicen los diferentes modelos de Sora (algunos son más complejos). El análisis de Mathivanan asume que cada generación de video toma alrededor de 40 minutos de tiempo total de GPU, o de 8 a 10 minutos en cuatro GPU que se ejecutan al mismo tiempo, y que alquilar una GPU cuesta poco menos de 2 dólares por hora. Suponiendo que OpenAI aún no esté incorporando márgenes de beneficio en los precios de su API, esta estimación se verifica: la compañía actualmente está cobrando 1 dólares por un video de 10 segundos generado por Sora 2 (y 3 dólares por el modelo más avanzado Sora 2 Pro).
OpenAI ha dicho que planea dejar de ofrecer tanta generación gratuita de video de IA
Luego está la cuestión de cuántos videos están creando los usuarios en Sora. El número está fluctuando enormemente, y aún no sabemos hasta qué punto los usuarios seguirán regresando por más, o cuándo OpenAI dejará de ofrecer acceso gratuito a la generación de video de IA. Pero tome los 4.5 millones de usuarios de aplicaciones estimados de Sora y asuma según Kourabi que el 25% de ellos publican en promedio 10 videos al día. Eso equivale a 11.3 millones de videos por día. Multiplique por 1.3 dólares por video, lo que significa casi 15 millones de dólares por día, o 5.4 mil millones de dólares por año. (Este número no tiene en cuenta los videos que Sora desecha antes de lanzarlos porque se consideran infractores o violatorios, o borradores que usan créditos de Sora pero nunca se publican).
Permitir que cualquiera genere videos de Sora de forma gratuita es un movimiento valiente, aunque no es raro en el mundo de la tecnología. OpenAI está haciendo una jugada por la participación de mercado y la visibilidad con pérdidas, con la esperanza de que suficientes personas usen Sora para que los costos bajen y, una vez que OpenAI comience a cobrar por él, aumenten los ingresos.
“Es un libro de jugadas clásico de Internet no centrarse tanto en los costos iniciales como en construir una audiencia y construir un compromiso porque hemos visto una y otra vez que estas empresas pueden encontrar formas de monetizar este compromiso”, dice Lloyd Walmsley, analista de Mizuho que cubre Meta y Google. Walmsley y Mathivanan enfatizan que la cantidad de minutos de GPU necesarios para generar un segundo de video disminuirá exponencialmente con el tiempo. Mathivanan estima que la inferencia para modelos de video podría ser cinco veces más barata para el próximo año y tres veces más barata que en 2027.
Por ahora, se trata de una toma de cuota de mercado glotona que presumiblemente prepara el producto para una monetización futura agresiva. Aunque el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha dicho que un modelo publicitario no podría pagar los costos de cómputo de Sora en este momento, tal vez una combinación de publicidad y usuarios avanzados (¿cineastas o creadores de anuncios de televisión?) que paguen generosamente por el producto lo haría. Las generaciones gratuitas de Sora también permiten a OpenAI utilizar los datos de los usuarios que no optan por no participar para mejorar aún más todos sus modelos, que están hambrientos de datos de video para los que los humanos ya han escrito descripciones (las indicaciones de texto). Eso puede ayudar a los resultados de OpenAI en el futuro o darle una ventaja de entrenamiento sobre los modelos de la competencia. (Kourabi cree que los márgenes de OpenAI para el video de IA, una vez monetizados, se ubicarían en algún lugar entre los de Meta y Google). Finalmente, como todos los gastos operativos, OpenAI puede usar los costos de cómputo para ejecutar Sora para ahorrar en impuestos, al reducir los ingresos imponibles de la empresa recién con fines de lucro de las ganancias futuras.
A pesar de los beneficios potenciales, los costos se están acumulando tan rápido que OpenAI ha dicho que planea dejar de ofrecer tanta generación gratuita de video de IA pronto. Como dijo Altman en una entrevista con Stratechery en octubre: “Hay tanto uso en el que la gente solo hace memes divertidos para enviar a sus tres amigos y que no hay un modelo publicitario que pueda soportar el costo de ese tipo de mundo”.
Artículo tomado de Forbes, lea el original aquí.