Un estudio de la Universitat de Barcelona realizó un experimento de IA vs. creatividad humana; conoce aquí cuáles fueron los resultados.
Muchos se preguntan si la inteligencia artificial (IA) podrá algún día superar la creatividad humana para crear obras de arte inolvidables. La explosión de herramientas generativas ha puesto a temblar a más de uno en las industrias creativas, alimentando el mito de que los algoritmos pronto podrían tener la misma «chispa» que un pintor o un diseñador de carne y hueso.
Sin embargo, un nuevo análisis científico decidió poner a prueba estas capacidades en un entorno controlado, buscando determinar si el código realmente puede competir con la imaginación que surge de la mente.
Un duelo de imaginación visual en Barcelona
Para resolver este enigma, investigadores del Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL) y la Universitat de Barcelona diseñaron un experimento publicado en la revista Advanced Science. El trabajo de los científicos consistió en comparar cómo transformaban estímulos abstractos en imágenes nuevas tres grupos distintos: artistas visuales profesionales, población general y modelos avanzados de inteligencia artificial.
El objetivo era observar cómo cada uno de estos sujetos resolvía tareas de imaginación visual desde cero, utilizando cinco criterios clave como la estética, el agrado, la viveza, la originalidad y la capacidad de suscitar curiosidad entre los observadores.
La IA frente a la creatividad humana: Los resultados
La investigación reveló que, a pesar de los avances técnicos, la tecnología actual es «deficiente» en comparación con la capacidad de las personas. Según los resultados, los artistas visuales obtuvieron las puntuaciones más altas en todas las categorías, seguidos por la población general y, en un tercer escalón, la inteligencia artificial que recibió instrucciones o «prompts» humanos.
La gran decepción ocurrió cuando la máquina trabajó sin guía alguna, quedando en el último lugar con una diferencia abismal respecto a los demás grupos. Xim Cerdá-Company, colíder del estudio, explicó que incluso cuando el modelo fue entrenado con producciones humanas, su rendimiento fue pobre al intentar generar imágenes por sí mismo.
El proceso creativo más allá del resultado
El estudio subraya que el error común es valorar a los algoritmos solo por el producto final y no por el camino recorrido. El doctor Antoni Rodríguez-Fornells destacó que los modelos generativos actuales todavía están muy lejos de reproducir procesos que sean realmente independientes, ya que siguen dependiendo de la intervención de las personas en diversas fases de la ejecución.
En conclusión, aunque la IA es una herramienta potente para la ejecución técnica, todavía le falta mucho camino para igualar la profundidad y autonomía de la creatividad humana.
Artículo tomado de MVS Noticias, lea el original aquí.