La compañía también anunció que comenzará a implementar un nuevo conjunto de herramientas para investigadores en las próximas semanas.
La empresa de Facebook, Instagram, Messenger y WhatsApp dio a conocer cómo influye la AI en su algoritmo y redes sociales.
La publicación de 22 nuevas System Cards, Meta añadió que estas tarjetas ofrecen información sobre cómo su algoritmo clasifica los contenidos.
Es decir que las llamadas System Cards permiten conocer cómo funcionan sus sistemas de forma accesible «para quienes no tienen unos conocimientos técnicos profundos» y que ahora cuenta con 22 nuevas.
Estas tarjetas ofrecen información sobre cómo los sistemas de IA clasifican contenido que puede ser más relevante para los usuarios, además de los controles que se pueden utilizar para personalizar la experiencia.
Las System Cards también abarcan explicaciones sobre las recomendaciones en el ‘feed’, las Historias y los ‘reels’, e integran sistemas de IA que recomiendan contenido ‘no conectado’, esto es, de personas o perfiles a los que no se sigue.
La tecnológica también ha comentado que utiliza estas señales para identificar contenido perjudicial, que elimina en cuanto tiene «conocimiento de su existencia».
Asimismo, ha señalado que también se sirve de ellas para reducir la distribución de otros tipos de contenidos problemáticos de acuerdo a los lineamientos de la comunidad.
Por otro lado, incluye datos de publicaciones públicas, páginas, grupos y eventos en Facebook. Sus datos se pueden buscar, explorar y filtrar en una interfaz gráfica de usuario o bien a través de una API programática.
«Utilizamos una amplia variedad de predicciones combinadas para acercarnos lo más posible al contenido adecuado, incluidas algunas basadas en el comportamiento y otras en las opiniones de los usuarios recibidas a través de encuestas«, ha puntualizado.
«Ampliaremos en las próximas semanas nuestro botón ‘¿Por qué estoy viendo esto?’, función en los Reels de Instagram y Facebook, El usuario podrá hacer clic para ver más información sobre cómo su actividad anterior puede haber informado a los modelos de aprendizaje automático que dan forma y entregan el contenido que ve», explicó el presidente de asuntos globales de Meta, Nick Clegg, en un comunicado.
Para aumentar su transparencia, Meta también anunció que comenzará a implementar un nuevo conjunto de herramientas para investigadores en las próximas semanas.
Aunque en varias ocasiones, Meta ha sido criticada por no dar a los investigadores suficiente acceso a sus datos. Con información de Europa Press.
Angeles, G. (s. f.). Así influye la AI en las recomendaciones de Facebook e Instagram, según Meta. MVS Noticias. https://mvsnoticias.com/tendencias/ciencia-tecnologia/2023/7/2/asi-influye-la-ai-en-las-recomendaciones-de-facebook-instagram-segun-meta-597653.html